دادهکاوی هدایت شده، دارای متغیر هدفی خاص و از پیش تعیین شده است که به دنبال الگویی خاص میگردد در حالیکه هدف دادهکاوی غیرهدایت شده، یافتن الگوها یا تشابهات بین گروههایی از اطلاعات ...
ادامه مطلبداده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
ادامه مطلبمعرفی روشهای دسته بندی دادهها هدف اصلی یک الگوریتم دسته بندی به حداکثر رساندن دقت پیش بینی است و برای این منظور الگوریتمهای گوناگونی ایجاد شده است که برخی از مهمترین آنها به شرح زیر است. • درخت تصمیم (Decision Tree) • K- نزدیکترین همسایه (K-Nearest Neighbor) • ماشینهای بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
ادامه مطلبداده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
ادامه مطلبداده کاوی ( D ata M ining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این ...
ادامه مطلبواژهی CRISP (کریسپ) از سرواژههای عبارت CRoss Industry Standard Process for Data Mining و به معنی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای دادهکاوی در اصل یکی از روشهای تحلیلی متفاوت برای فرایند دادهکاوی است ...
ادامه مطلبداده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش ...
ادامه مطلبداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
ادامه مطلبآشنایی با الگوریتمهای دادهکاوی یا Data Mining. مفهوم الگوریتم در دادهکاوی (Data Mining) و یا در یادگیری ماشینی (Machine Learning) به مجموعهای از استنتاجها و محاسبات اطلاق میشود که مدلی از دادهها را ...
ادامه مطلب۱ مفاهیم و تعاریف اولیه. ۲ اندازه گیری خطای روش تخمین. ۳ ارزیابی مدل. ۴ تکنیک Holdout. ۵ تکنیک Random Subsampling. ۶ تکنیک k-fold cross-validation. ۷ تکنیک Bootstrap. ۸ روش های مقایسه مدل ها. ۹ تخمین فاصله اطمینان.
ادامه مطلبداده کاوی عبارت است از: فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از زوایای مختلف، کشف گرایشها و الگوهای پنهان موجود در حجم زیاد دادهها و جمع بندی نتایج به صورت اطلاعات مفید. این حوزه، یک زیر مجموعه ...
ادامه مطلبروشهای دادهکاوی روشهای دادهکاوی در واقع روالها و الگوریتمهایی هستند که برای تحلیل دادهها در پایگاه داده مورد استفاده قرار میگیرند. این روشها در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و «نیمه نظارت شده» (Semi-Supervised) قرار میگیرند. تحلیلهای اکتشافی
ادامه مطلبهدف از این گام، آماده کردن دادهها برای فاز تحلیل با روشهای دادهکاوی است. بر اساس تجربه شخصی میدانم این فاز معمولاً بیشترین زمان را به خود صرف میکند. در برخی از پروژهها ممکن است تا ۸۰ ...
ادامه مطلبروشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میانرشتهای دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها مورد استفاده قرار میگیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب میشود. دلایل گوناگونی پیرامون چرایی مبدل شدن دادهکاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد.
ادامه مطلب136. در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال ...
ادامه مطلبدادهکاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟. دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی ...
ادامه مطلبپس از آن نیز داده های آموزشی وآزمایشی را بصورت مجزا به الگوریتم درخت تصمیم کارت (CART) ایمپورت می گردد. درمرحله بعد باید عملکرد الگوریتم درخت تصمیم کارت (CART) را ارزیابی نمود. بدین منظور میبایست ...
ادامه مطلبمعرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند.در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی میکنیم، استفاده میشود.
ادامه مطلبروشهای اصلی دادهکاوی به دو دسته توصیفی (Description) و پیشبینانه (Prediction) تقسیم میشوند. خوشهبندی (Clustering) از معروفترین روشهای توصیفی و دستهبندی از پر اهمیتترین روشهای پیشبینانه ...
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
ادامه مطلبدر ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روشهای اکتشافی و محاسباتی گفته میشود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...
ادامه مطلبدرس داده کاوی-طبقه بندی (روش KNN و LR و SVM) 5,317. حسین امیرخانی 564 دنبال کننده. دانلود ویدیو. اشتراک گذاری. دنبال کردن. دانشگاه قم-بهار 97-جلسه نوزدهم اسلایدهای درس ازطریق آدرس زیر قابل دریافت می ...
ادامه مطلبدر یک طبقهبندی معروف الگوریتمهای داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیشبینیکننده تقسیمبندی میکنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهمترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقهبندی معروف الگوریتمهای داده کاوی را به دو ...
ادامه مطلبروش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ...
ادامه مطلبخدمات ما. داده کاوی یکی از خدمات نوظهور است که با بهره گیری از فناوریهای مختلفی نظیر هوش مصنوعی، پردازش ابری، اینترنت اشیا و تحلیل توصیفی، امکانات مختلفی را برای کسب و کار ها به وجود میآورد.
ادامه مطلبداده کاوی یکی از روشهای حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از دادهها انجام میدهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالشهای موجود راهحل مناسب ارائه میکند.
ادامه مطلباین کار به سادگی، درستی و دقت بیشتر داده کاوی کمک میکند. داده کاوی (Data Mining) در این بخش از روشهای هوشمندانه برای استخراج الگوهای مهم و اثرگذار از میان دادهها استفاده میشود. از جمله این روش ...
ادامه مطلبعلم داده کاوی با آنالیز های متداول آماری بسیار متفاوت است ، ما در این مقاله تفاوت داده کاوی با آمار را مفصل مورد بررسی قرار داده ایم . و در زیر نمونه ای از تفاوت ها را در انجام پروژه داده کاوی و آمار به تفصیل توضیح خواهیم ...
ادامه مطلبروش های داده کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. در این دوره به بیان اصول و روش های مطرح در طی گام های مختلف فرآیند داده کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده کاوی مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
ادامه مطلبروش داده کاوی چیست؟ هر موضوع با تمرکز بر الگوریتمها به جای فرمگرایی ریاضی، به روشنی با مثالهای مفصل توضیح داده شده و نشان داده شده است. داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیرهسازی دادههای بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان میآورد و بنابراین میتوانیم درمورد دادهها به درستی نتیجهگیری کنیم.
ادامه مطلب